随着当下物联网、人工智能等行业的快速崛起，数据分析变得尤为重要。我们都知道，数据质量决定了数据对业务的内在价值，信息技术只是这个内在价值的放大镜。因此，高质量的数据与有效的技术相结合是一项巨大的资产。在这种背景下，大数据专家应运而生。但是在国内，大数据专家可以说是凤毛菱角，一才难求。

大数据专家具体指的是哪些职业呢？

1.信息架构师。信息架构师负责设计概念数据模型，并与业务用户进行沟通和对话。其弥合了业务流程和IT环境之间的鸿沟，并与可能有助于选择概念数据模型类型（例如EER或UML）和数据库建模工具的数据库设计师密切合作。

2.数据库设计师。其职责是将概念数据模型转换为逻辑和内部数据模型，协助应用程序开发人员定义外部数据模型的视图，从而有助于数据安全。

3.数据管理员。数据管理员是数据质量（DQ）专家，负责确保实际业务数据和相应元数据的质量。他们通过执行广泛和定期的数据质量检查来评估数据质量（DQ）。

4.数据库管理员（DBA）。其职责是负责实施和监视数据库。其工作内容包括：安装和升级DBMS软件、备份和恢复管理、性能调整和监控、内存管理、复制管理、安全性和授权等。

5.数据科学家。数据科学家在数据管理的背景下是一个相对较新的职位。其负责使用最先进的分析技术分析数据，以提供新的见解，例如客户行为。

对于一个企业来讲，糟糕的数据质量会以多种方式影响企业的正常运行。如果不做详细的数据分析，则会影响客户满意度，增加运营支出，并会导致员工工作满意度下降。同样，在战略层面，它会影响决策过程的质量。数据库规模呈指数级增长，数据质量（DQ）问题的严重程度不断加剧。未来，大数据专家将会在这些领域里面扮演者极其重要的角色。

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