当下，生物识别技术正在如火如荼的发展中，像指纹识别、虹膜识别、面部识别、手掌纹路识别、基因识别、静脉识别、步态识别等等识别方式。而眼睛作为心灵的窗户，也被科学家们广泛应用在生物识别技术方面。双眼蕴含的信息准确性甚至强于大众所认知的指纹识别。指纹会随着磨损而消失或改变，但是眼睛受到伤害磨损的几率就小了很多。现阶段关于眼睛的识别技术主要可分为眼纹、虹膜、眼球三种。虽然都是眼部识别它们究竟有何差别？差别又有多大？今天小编就带大家好好了解一下这三种眼部识别技术。

1.眼纹识别 细小血管识别真身

眼纹识别是依靠人体独一无二的眼白血管分布实现精准识别。在眼纹识别中，需要对用户的眼纹进行采集和比对两部分。采集部分使用活体检测算法和图像增强算法，其中活体检测技术需要保证所采集的眼纹来自于人体活体，而不是照片、视频或面具等伪造眼纹。

虽然眼纹识别具有精确度高等优势，但是由于其本身技术难度很高，因此现在还无法像人脸识别技术一样广泛应用。

2.虹膜识别 安全等级高应用广

我们都知道亚洲人常见的虹膜是褐色、黑色等，而欧美人则是深浅不同的蓝色、绿色等颜色。虹膜识别有区别于眼纹识别、眼球追踪对于眼白的研究，而着重对瞳孔外圆环部分进行的识别。其使用录入仪器来对我们的眼睛进行扫描，从而得到人眼的虹膜信息，并建立一个专属于该虹膜的虹膜数据库。我们的眼睛所生成的虹膜信息是独一无二的，且在人们出生后八个月左右的时间就已经发育到足够尺寸，进入稳定期不再发生改变。意味着随着年龄的增长，人们的胖瘦、声音等都会有所改变，而虹膜却不会因此而发生任何改变。

3.眼球追踪 AR／VR好帮手

除了眼纹识别、虹膜识别两类外，眼球追踪也是眼部识别技术的其中一项。这种技术运用摄像机等设备跟踪目光移动，可以记录用户观察位置。眼球追踪技术并不是一个新兴的技术，不过最早这项技术被广泛应用于科学调研以及市场数据收集，其中包括儿童早期自闭症检测、心理学、体育训练等具体应用。眼球运动的精细肌肉对疲劳免疫，且眼球扫视（即所谓的“saccades”），是人体运动中速度最快的运动之一，眼睛可以移动0．9度／毫秒，因此眼球追踪技术的响应速度很快，追踪很准确，也不会造成疲劳，这样一种交互方式可以促进人机交互领域的技术突破，与AR／VR产品的适配度比较高，为AR ／ VR开发者提供了非凡的机会。

虽然当下眼部识别技术还没有被广泛的应用在我们的日常生活当中，但是我们相信未来随着科技发展，更多细分的眼部识别方式会出现，为大家带来更加智能、安全的生活。

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